EcoPack IA: Capítulo VI: Consolidando un futuro inteligente

La Inteligencia Artificial está impulsando una transformación sin precedentes en el sector del packaging sostenible. En este capítulo, Guillermo Dufranc nos presenta las últimas estrategias que combinan tecnología avanzada con prácticas de bajo impacto ambiental, desde el etiquetado inteligente hasta el diseño de envases adaptativos.

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¡Parece que vamos llegando al final de un largo camino! Después de meses descubriendo cómo la Inteligencia Artificial puede ayudarnos a crear un packaging más sostenible, hoy quiero presentarte las dos últimas estrategias que, sin dudas, marcarán un antes y un después en esta industria.

Si te perdiste alguna de las entregas anteriores, te sugiero que las revises las ediciones anteriores. Esta serie ha estado llena de ideas interesantes sobre cómo la IA puede transformar la industria del packaging, predecida y cuestionada por la misma IA.

Este desafío comenzó a principios de año, cuando la idea de integrar IA y sustentabilidad en los procesos de producción de envases parecía ambiciosa, pero a medida que los meses avanzaron, vimos cómo la tecnología no solo nos alcanzaba, sino que nos superaba.

La realidad es que no muestra signos de desaceleración. Probablemente, mientras leés este artículo, las herramientas de IA ya están evolucionando y encontrando nuevas formas de optimizar los materiales, reducir el desperdicio y revolucionar la manera en que empaquetamos todo lo que consumimos.

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Residuos históricos

Antes de sumergirnos en las estrategias finales, quiero contarte algo que aprendí recientemente y que me dejó sorprendido. Es algo que descubrí investigando para mi libro Revolución Greendustrial. Fue una de esas revelaciones que te obligan a replantearte todo.

Resulta que en la Roma Imperial ya existían problemas en donde acumular basura. El Monte Testaccio, en Roma, es una prueba de esto. Resulta que no es un "monte" de creación natural, sino una acumulación masiva de ánforas cerámicas que ya no servían.

Durante siglos, los romanos usaron estas ánforas para transportar aceite, y cuando dejaban de ser útiles, simplemente las apilaban en lo que se convirtió en un vertedero histórico. Hoy, este lugar está cubierto de árboles y vegetación, pero debajo sigue habiendo millones de piezas de cerámica desechadas. ¿Increíble, no?

Esta historia nos recuerda que los residuos no son un problema nuevo. Lo que cambió es la magnitud del problema. Hoy en día, somos miles de millones generando desechos, y con el crecimiento proyectado de la población, esa cantidad no hará más que aumentar. Lo que en la Roma Imperial era un problema manejable, hoy es una crisis global. Por eso, ya no podemos depender solo del reciclaje. Es urgente reducir el uso de materiales e innovar en ellos, y aquí es donde entra en juego la IA, con su capacidad para analizar, predecir y optimizar, acelerando el cambio.

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Por eso, ya no podemos pensar en el reciclaje como la única solución. Es urgente que comencemos a reducir el uso de materiales y a innovar en los mismos. Y acá es donde la IA entra en juego, porque su capacidad para analizar, predecir y optimizar puede ser clave para acelerar este cambio.

Ahora sí, vamos con las dos últimas estrategias:

09: Etiquetado y rastreo inteligente

Esta técnica nos permite seguir los productos desde el momento en que se fabrican hasta que llegan a manos del consumidor, e incluso más allá, en su fase de reciclaje o descarte. Pero no estamos hablando de un simple código de barras; esto podría ser un seguimiento sofisticado que recopila una cantidad impresionante de datos sobre el ciclo de vida del envase.

Con IA, podemos saber con precisión dónde y cuándo se consumen los productos, cómo y dónde se desechan, e incluso qué parte de esos materiales realmente se reciclan. Imaginá un futuro en el que las empresas puedan hacer un seguimiento de sus envases y optimizar sus estrategias de recolección o reciclaje en tiempo real, o donde los consumidores puedan saber exactamente cómo disponer de cada parte de un empaque, mejorando las tasas de reciclaje.

Sin embargo, no todo es perfecto. La idea de recopilar tanta información, aunque suena ideal desde una perspectiva corporativa, levanta preocupaciones importantes sobre la privacidad y la protección de datos. ¿Estamos preparados para un futuro donde cada envase "nos observe"? ¿Qué pasa con la cantidad de datos personales que podrían filtrarse? Aparte, el costo de implementar este tipo de tecnologías puede ser una barrera significativa, especialmente para pequeñas y medianas empresas.

A pesar de estos desafíos, la capacidad de la IA para mejorar la transparencia y la eficiencia en la gestión de residuos es algo que no podemos ignorar.

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10: Diseño de envases adaptativos

¿Qué quiere decir que un envase se pueda adaptar al contenido? Básicamente estamos hablando de envases que se adaptan a las necesidades específicas de cada producto en tiempo real, optimizando su tamaño, forma y material. Todo con la ayuda de la IA, para que esos cambios sean tan rápidos como un suspiro.

Esto que parecería sacado de una película de ciencia ficción, ya está pasando. Amazon ya tiene prototipos funcionales de máquinas automatizadas para fabricar cajas a medida según el producto que se vaya a enviar. Estas cajas se ajustan al tamaño exacto del contenido y se producen al instante, eliminando la necesidad de almacenamiento masivo de diferentes tipos de embalaje. Esto reduce el desperdicio de materiales, el espacio y la energía necesaria para transportar productos.

Pero la personalización de envases va más allá. La IA también puede determinar qué tipo de material es ideal para proteger un producto dependiendo de sus características, las condiciones de transporte o el clima al que será sometido durante su entrega. Esto garantiza que el producto llegue en perfectas condiciones, y se minimiza el uso de materiales innecesarios. Adiós al sobrepackaging, esa práctica de envolver los productos excesivamente solo por el hecho de querer protegerlos y preservarlos por más tiempo.

Pero aunque esto suena maravilloso, no está exento de desafíos. La IA es una tecnología emergente y todavía está aprendiendo. No siempre va a tomar las mejores decisiones. Los errores en la identificación del material correcto o en la personalización del tamaño del envase pueden llevar a más desperdicio, no menos.

Podría fallar en determinar el tamaño de la caja y arruinar el contenido y que sea despachado en malas condiciones. Esto además generaría devoluciones de los usuarios causando más impacto de CO2 en el transporte. Depender exclusivamente de la tecnología para tomar estas decisiones implica una gran responsabilidad en cuanto a la supervisión humana, algo que no debemos perder de vista.

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Lea el primer capítulo aquí: El amanecer del packaging y la inteligencia artificial

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¿Qué nos espera?

Con estas dos últimas estrategias, fuimos cubriendo un amplio abanico de posibilidades en cuanto a cómo la IA puede ayudarnos a crear un packaging más sostenible. En la próxima edición —que será la última del año— vamos a ofrecer un resumen de las 10 estrategias que presentamos, y vamos a analizar los puntos clave para seguir innovando en este campo.

Ah, antes de terminar, y aprovechando que estamos llegando hacia el cierre del año, estoy muy emocionado de anunciar que mi próximo libro, “Revolución Greendustrial”, estará disponible en noviembre. Para mí es muy especial porque hay un capítulo dedicado específicamente a los aprendizajes de esta serie de artículos sobre la IA y el futuro de packaging. En la próxima edición te cuento más sobre esto.

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*Guillermo Dufranc es un apasionado por cambiar el mundo con el packaging. Para eso creó un canal de YouTube dedicado a la sostenibilidad: www.youtube.com/guillermodufranc. Trabaja como gerente de proyectos de Tridimage, agencia líder en packaging y branding: www.tridimage.com. 

Es autor de Packaging para Salvar el Planeta, 2021, íntegramente dedicado al despertar de la conciencia ambietal del packaging. Sus libros se pueden conseguir en www.dufranc.com.ar